Press "Enter" to skip to content

Kinezi razvili supermoćno oružje: Neki tvrde da su prestigli američku vojsku

Kineski stručnjaci objavili su članak prema kojem je Kina postigla značajan napredak u izgradnji sistema AI (umjetne inteligencije) koji može samostalno, bez asistencije ljudi, dizajnirati nova hipersonična oružja.

Bivši admiral američke mornarice Bill Moran kaže da je Kina ovim pomakom pretekla SAD, koji je inače predvodnik u korištenju umjetne inteligencije u vojne svrhe.

Umjetna inteligencija ima prednost u odnosu na ljude da može puno uspješnije i brže obrađivati gomile podataka koji se prikupljaju u razvoju nadzvučnih letjelica.
“Za sve nas koji smo radili s velikim Excel tablicama za računanje bilo je frustrirajuće odlučivati koje programe unaprijediti, a koje ne”, rekao je admiral u mirovini Moran na webinaru Mornaričke lige o umjetnoj inteligenciji u studenom 2021.

Istraživački tim, na čelu s profesorom Le Jialingom iz Kineskog centra za istraživanje i razvoj aerodinamike u Mianyangu, objavio je svoje nalaze 16. marta u Journal of Propulsion Technology, recenziranoj publikaciji koju vodi kineska zrakoplovna odbrambena industrija.

Prema autorima studije, stroj koji su razvili uspijeva identificirati veliku većinu udarnih valova koji se javljaju u testiranjima letjelica u zračnim tunelima iako ga ljudi nisu instruirali o tome što točno treba tražiti.
Bez ljudske intervencije AI je izgradio vlastitu bazu podataka važnih za razvoj novih motora za hipersonične projektile ili avione koji bi do najvećih udaljenosti na Zemlji mogli putovati u par sati. To je posao koji obično zahtijeva velik angažman stručnjaka.

Kako istraživanja hipersoničnih letjelica u Kini napreduju prema brzinama od 8 Macha (osam puta veća od brzine zvuka), pa i većima, obim eksperimentalnih podataka koji se moraju prikupiti, obraditi i analizirati značajno se povećava.

Glavni autor rada Le, dugogodišnji savjetnik kineske vojske za tehnologiju hipersoničnog oružja, i njegovi saradnici u studiji ističu da ljudski mozak danas više ne može pratiti brzi tempo razvoja hipersonične tehnologije.

Svaki eksperiment u aerotunelu može proizvesti na hiljade simuliranih slika poremećaja u zraku oko letjelice, a te fotografije moraju ručno proučavati iskusni istraživači kako bi ih podrobno analizirali. Kada se letjelica približi brzini koja premašuje brzinu zvuka, ona stvara poremećaje koji se nazivaju udarnim valovima.
Takvi udarni valovi tokom leta stvaraju karakterističnu tutnjavu nalik na eksplozije. Oni mogu uzrokovati izuzetno velike promjene pritiska na površinama letjelica.

“Ljudima može trebati ogromna količina vremena i energije da obilježe kritične strukture udarnog vala piksel po piksel”, piše u časopisu kineski tim.

No umjetnoj inteligenciji koju je razvio taj tim, utemeljenoj na jeftinoj, tri godine staroj grafičkoj kartici, trebalo je samo 9 sekundi da obradi sliku iz tunela.

Fascinantna tačnost
Prema kineskom timu, udarni valovi koje je identificirala njihova umjetna inteligencija podudaraju se 85 posto s onima koje su označili stručnjaci. Štoviše, tačnost sistema AI bila je gotovo 4 puta veća nego kod tradicionalnog softvera.
Ako se ovo potvrdi, napredak može dati Kini prednost ne samo u dizajniranju hipersoničnih letjelica nego i u drugim vojnim primjenama, kao što su autonomno otkrivanje ciljeva i prepoznavanje oružja na temelju dubokog učenja i dubokih neuronskih mreža.

Raketni naučnici s PLA Rocket Force University of Engineering u Kini najavili su da bi se tačnost hipersoničnog oružja mogla poboljšati više od 10 puta ako se strojevima da potpuna kontrola. Objavili su rad koji opisuje kako AI može pisati softver oružja “u letu”, dok se ono kreće hiperbrzinom.

Kineska umjetna inteligencija za učenje ne treba ljude
Sistemi umjetne inteligencije uobičajeno uče uz veliku pomoć ljudi koji strojevima pažljivo ocrtavaju udarne valove i označavaju ih potrebnim informacijama kako bi ih AI potom mogao sam identificirati.1
AI će u početku griješiti, pa se mora više puta ispravljati kako bi konačno naučio ispravno identificirati određeni udarni val, prenosi Index.

No Le u studiji ističe da je aerodinamika pri hipersoničnoj brzini toliko složena, a iskusnih naučnika ima toliko malo da je bilo teško osigurati potreban trening za modele dubokog učenja.

Lejev tim tvrdi da je prevladao ovaj problem budući da njihov sistem umjetne inteligencije nije trebao ljude za učenje.

Be First to Comment

Leave a Reply

Your email address will not be published.